Un equipo de investigadores del departamento de Edificación y Urbanismo de la Universidad de Alicante ha presentado una innovadora herramienta denominada Inteligencia artificial inmobiliaria. Este desarrollo busca mejorar la comprensión de las dinámicas del mercado inmobiliario residencial en España, centrándose especialmente en la evolución y los precios de la vivienda.
La plataforma, que combina el uso de inteligencia artificial, ha sido diseñada para ofrecer información precisa y actualizada sobre el mercado inmobiliario en la región. Según Raúl Tomás Mora, uno de los investigadores involucrados, tanto ciudadanos como profesionales del sector y administraciones públicas podrán acceder a datos rigurosos sobre los precios de oferta de viviendas en venta y alquiler.
Una herramienta basada en datos avanzados
El desarrollo de esta plataforma se sustenta en tecnologías avanzadas como el machine learning y el análisis de grandes conjuntos de datos georreferenciados. Para entrenar sus algoritmos, el equipo utilizó más de 845.000 precios de inmuebles recopilados en portales inmobiliarios durante los últimos cuatro años. Gracias a un panel de control interactivo, la plataforma puede procesar información en tiempo real e ilustrar los datos de manera visualmente comprensible.
María Francisca Céspedes, otra integrante del equipo, explica que “el usuario debe introducir datos que describen la vivienda y el modelo devolverá una estimación de los valores actuales e históricos”. Además, destaca que la herramienta permite interactuar con los datos tanto en su entrada como en los resultados obtenidos, presentándolos en forma gráfica.
Facilitando decisiones informadas
La aplicación web no solo estima el precio actual de venta o alquiler de un inmueble, sino que también proporciona información sobre su evolución a lo largo del tiempo. Para ello, considera factores clave como la ubicación y características específicas del inmueble, como la disponibilidad de ascensor o aparcamiento. Raúl Pérez señala que esta herramienta será fundamental para facilitar decisiones tanto para compradores y vendedores como para agentes inmobiliarios y administraciones públicas interesadas en el sector.
Un proyecto en fases
Este ambicioso proyecto cuenta con financiación del CENID, el Centro de Inteligencia Digital de Alicante, impulsado por diversas instituciones locales. Se ha desarrollado en dos fases: primero se entrenaron y optimizaron los algoritmos mediante un análisis exhaustivo; luego se creó e implementó la aplicación web que permite estimar precios según los datos ingresados por los usuarios.
Como parte del proceso divulgativo, se organizó una jornada informativa dirigida a profesionales del sector y al público general. En este evento participaron expertos en economía y vivienda junto con miembros del equipo investigador.
Pensando en el futuro del mercado inmobiliario
Este proyecto no solo busca potenciar la competitividad y transparencia dentro del mercado inmobiliario alicantino, sino que también representa un avance significativo hacia la modernización del sector. La iniciativa se alinea con los esfuerzos por promover una toma de decisiones fundamentada en datos reales y precisos.
A través de su convocatoria para apoyar proyectos innovadores, CENID reafirma su compromiso con una sociedad más integrada a las nuevas tecnologías, donde la transformación digital impacte positivamente en la calidad de vida de las personas.
La noticia en cifras
| Cifra |
Descripción |
| 845.000 |
Número de precios de inmuebles ofertados utilizados para entrenar los algoritmos de machine learning. |
| 2 |
Número de fases clave en el desarrollo del proyecto de investigación. |
Preguntas sobre la noticia
¿Qué es la plataforma de Inteligencia Artificial Inmobiliaria desarrollada por la Universidad de Alicante?
Es una herramienta creada por investigadores del departamento de Edificación y Urbanismo de la Universidad de Alicante para mejorar el conocimiento sobre las dinámicas del mercado inmobiliario residencial español, enfocándose en el precio de la vivienda y su evolución.
¿Cómo funciona la plataforma?
La plataforma utiliza inteligencia artificial y machine learning para procesar datos sobre precios de inmuebles. Los usuarios introducen información sobre la vivienda, y el sistema devuelve estimaciones de los valores actuales e históricos de oferta.
¿Qué tipo de datos se utilizan para entrenar los algoritmos?
Se han utilizado más de 845.000 precios de inmuebles ofertados en portales inmobiliarios durante los últimos cuatro años para entrenar los algoritmos de machine learning.
¿Quiénes son los responsables del desarrollo de esta plataforma?
El equipo está compuesto por los profesores Raúl Tomás Mora García, María Francisca Céspedes López, Raúl Pérez Sánchez y Juan Carlos Pérez Sánchez.
¿Cuál es el objetivo principal de esta herramienta?
Facilitar la toma de decisiones para compradores, vendedores, agentes inmobiliarios, tasadores y administraciones públicas mediante el acceso a información rigurosa y actualizada sobre el mercado inmobiliario.
¿Qué características tiene en cuenta la aplicación web al estimar precios?
Toma en cuenta factores como la ubicación, disponibilidad de ascensor, aparcamiento y otras características relevantes del inmueble.
¿Cómo se financia este proyecto?
El proyecto cuenta con financiación del CENID (Centro de Inteligencia Digital de la provincia de Alicante), impulsado por la Diputación de Alicante, la Universidad de Alicante y la Universidad Miguel Hernández de Elche.
¿Qué beneficios aportará esta plataforma al mercado inmobiliario?
Aportará mayor competitividad y transparencia al mercado inmobiliario en la provincia de Alicante, modernizando el sector y optimizando decisiones basadas en datos precisos.
Si (
No(
