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Solo el 37% de las empresas en Valencia utiliza inteligencia artificial
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Solo el 37% de las empresas en Valencia utiliza inteligencia artificial

Por Redacción
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cibeles.net
miércoles 29 de abril de 2026, 16:33h
Actualizado el: 29/04/2026 16:57h

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Solo el 37,4% de las empresas en València y su área metropolitana utiliza inteligencia artificial (IA), según un estudio realizado por CEV Valencia y la Universitat Politècnica de Valencia. La adopción de la IA es aún incipiente y se lleva a cabo de manera puntual, sin una integración estratégica en las organizaciones. Los principales usos incluyen generación de contenidos y gestión documental, pero las empresas enfrentan retos como la falta de formación, preocupaciones sobre ciberseguridad y resistencia al cambio. Para avanzar, se propone una hoja de ruta que contemple sensibilización, diagnóstico, pilotos y consolidación, así como mejorar la gobernanza interna y la gestión del dato.

La inteligencia artificial (IA) ha comenzado a hacer su aparición en el panorama empresarial de València y su área metropolitana, aunque su implementación todavía se encuentra en una fase incipiente y poco estructurada. Según un estudio reciente, solo el 37,4% de las empresas encuestadas afirma utilizar herramientas de IA, y la mayoría lo hace de manera puntual, sin una integración estratégica en sus operaciones.

Este análisis forma parte del informe titulado “Implantación de inteligencia artificial en empresas de Valencia y su área metropolitana”, promovido por CEV Valencia y el Ayuntamiento de València, en el marco del Pacto para el Empleo de la Ciudad. La investigación fue elaborada por la Universitat Politècnica de Valencia.

Los hallazgos fueron dados a conocer esta mañana en el Auditorio Miguel Burdeos de la CEV por Eva Blasco, presidenta de CEV Valencia; Francisco Martín Cruz, jefe del Servicio de Empleo y Formación del Ayuntamiento de Valencia; y Nuria Lloret, catedrática de la UPV en Administración Electrónica y experta en IA.

Visión sobre la adopción de la IA

Durante la inauguración del evento, Eva Blasco destacó que “la adopción de la inteligencia artificial debe ir más allá de la experimentación y convertirse en una verdadera palanca competitiva para nuestras empresas”. Para lograrlo, enfatizó la importancia de contar con una planificación adecuada tanto a nivel empresarial como desde las políticas públicas, que facilite este proceso transformador. En este contexto, subrayó que “las organizaciones empresariales desempeñan un papel clave como intermediarias para trasladar los marcos estratégicos y regulatorios a criterios operativos aplicables en el día a día”.

Además, Blasco añadió que “reforzar la colaboración entre administraciones, centros de conocimiento y tejido empresarial es fundamental para asegurar que esta transformación se desarrolle eficazmente, con un enfoque realista y orientado a resultados”.

Retos y oportunidades para la implantación de la IA

El estudio revela que el verdadero desafío no radica únicamente en utilizar la IA, sino en hacerlo de manera estructurada. Esto implica organizar su implementación mediante criterios compartidos, responsabilidades definidas, gestión adecuada de datos, formación continua y mecanismos efectivos para controlar riesgos. Actualmente, muchas empresas se encuentran aún en una fase inicial caracterizada por pruebas o aplicaciones puntuales. Los usos más comunes incluyen generación de contenidos, gestión documental y apoyo a tareas administrativas, donde los beneficios son inmediatos en términos de ahorro temporal y aumento de productividad.

La alta presencia de pymes y microempresas en el tejido empresarial valenciano ayuda a explicar estos resultados. Como señala Nuria Lloret: “esta realidad favorece que la adopción comience con herramientas accesibles, con escasa formalización y sin equipos especializados”.

El informe también identifica las principales dificultades organizativas para avanzar hacia una mayor implantación. Entre los obstáculos más destacados se encuentran la falta de formación del personal, preocupaciones sobre ciberseguridad y fuga de información, así como resistencia al cambio e inexistencia de políticas internas claras. Además, se observa un bajo conocimiento del Reglamento Europeo sobre Inteligencia Artificial (AI Act) entre las empresas encuestadas, lo cual refleja una escasa adaptación al nuevo marco regulatorio emergente.

Hoja de ruta hacia una implantación estructurada

El documento concluye que superar la fase experimental es crucial para avanzar hacia una implantación estructurada. Para ello, propone una hoja de ruta dividida en cuatro fases: sensibilización y organización interna; diagnóstico y priorización; pilotos y aprendizaje; consolidación y escalamiento responsable. Este enfoque permitirá a cada empresa progresar realísticamente con gobernanza efectiva y gestión explícita de riesgos.

Desde una perspectiva estratégica, se identifican tres prioridades fundamentales para acelerar la adopción: mejorar la gobernanza interna, reforzar la formación del personal y desarrollar una gestión adecuada del dato que permita medir resultados y escalar soluciones.

La noticia en cifras

Cifra Descripción
37.4% Porcentaje de empresas que declara utilizar herramientas de IA.
4 Número de fases propuestas para avanzar en la implantación de IA: sensibilización y organización interna, diagnóstico y priorización, pilotos y aprendizaje, consolidación y escalamiento responsable.

Preguntas sobre la noticia

¿Cuál es el porcentaje de empresas valencianas que utiliza inteligencia artificial?

Solo el 37,4 % de las empresas en Valencia declara utilizar herramientas de inteligencia artificial.

¿Cómo se está utilizando la inteligencia artificial en las empresas valencianas?

La mayoría de las empresas utilizan la IA de manera puntual y no tienen una integración estratégica en su organización.

¿Qué factores limitan la adopción estructurada de la inteligencia artificial en las empresas?

Las principales dificultades incluyen la falta de formación del personal, preocupaciones sobre ciberseguridad, calidad de los datos, resistencia al cambio y ausencia de políticas internas claras.

¿Qué propone el estudio para avanzar en la implantación de la inteligencia artificial?

El estudio propone una hoja de ruta en cuatro fases: sensibilización y organización interna, diagnóstico y priorización, pilotos y aprendizaje, y consolidación y escalamiento responsable.

¿Cuáles son las prioridades estratégicas identificadas para acelerar la adopción de IA?

Las tres prioridades son mejorar la gobernanza interna, reforzar la formación y desarrollar una gestión del dato que permita medir resultados y escalar soluciones.

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