La rehabilitación del firme en las carreteras se perfila como una estrategia fundamental para disminuir el consumo energético y las emisiones generadas por el transporte. Esta conclusión surge de un estudio realizado en colaboración entre la Universitat Politècnica de València (UPV), la Sociedad Estatal de Infraestructuras del Transporte Terrestre (SEITT) y la empresa Xouba Ingeniería.
El análisis, llevado a cabo en tramos rehabilitados de la autovía M-50 de Madrid, revela que una mejora promedio del 27 % en la rugosidad del pavimento puede traducirse en una reducción media del 10 % tanto en el consumo de combustible como en las emisiones de CO2. Este resultado se obtiene incluso con un aumento moderado en la velocidad de circulación.
Impacto significativo en el medio ambiente
David Llopis-Castelló, profesor titular del Departamento de Ingeniería de los Transportes y del Terreno de la UPV y autor principal del estudio, señala que si estos resultados se extrapolan a los volúmenes reales de tráfico, los tramos rehabilitados de la M-50 podrían generar ahorros anuales superiores a 5,5 millones de litros de combustible y alrededor de 15.000 toneladas de CO2, lo que equivale al impacto ambiental anual generado por aproximadamente 5.500 coches.
“Esto representa un ahorro diario cercano a 540 litros de combustible y 1,42 toneladas de CO2 por kilómetro rehabilitado, cifras que superan los beneficios promedio reportados en estudios europeos previos”, añade Llopis-Castelló.
Nueva metodología para el análisis
El estudio introduce una metodología innovadora, escalable y económica en comparación con técnicas tradicionales, aprovechando datos masivos provenientes de vehículos conectados. En su primera fase, la investigación caracterizó la flota vehicular que transita por la autovía, analizando aspectos como categoría, tipo de combustible, año de matriculación y clasificación ambiental mediante información proporcionada por la Dirección General de Tráfico (DGT).
La segunda fase se centró en datos obtenidos a través de vehículos conectados y automatizados (CAV), considerados por José Carlos Valdecantos, CEO de Xouba Ingeniería, como “una fuente emergente y cada vez más valiosa”. Estos vehículos están equipados con sensores como acelerómetros y módulos GPS que generan información sobre patrones cotidianos de conducción.
Análisis detallado del pavimento
Los datos sobre la regularidad del pavimento fueron facilitados por NIRA Dynamics, especializada en fusionar señales procedentes de vehículos conectados. Esta información se combinó con datos sobre consumo y velocidad obtenidos a través de plataformas como INRIX y Webfleet. De este modo, cada medición se asoció a tramos específicos de carretera, garantizando así una alta resolución espacial y temporal.
A lo largo del estudio se evaluaron tres variables clave: velocidad vehicular, consumo de combustible y regularidad del pavimento.
Evidencias para una gestión más eficiente
Este trabajo proporciona evidencia empírica sobre cómo el mantenimiento adecuado del pavimento puede generar importantes co-beneficios ambientales. Además, resalta cómo los datos procedentes de vehículos conectados pueden ser utilizados para medir el impacto real que tienen las intervenciones en infraestructuras viales.
"Las agencias encargadas evalúan el estado de las carreteras priorizando la seguridad y comodidad del usuario; sin embargo, nuestro estudio demuestra que esto también tiene repercusiones directas sobre el medio ambiente", explica Camino Arce, directora técnica y responsable del desarrollo empresarial en SEITT.
A futuro, se prevé ampliar el análisis a diferentes tipos de vías y condiciones trafficales (incluyendo períodos congestionados), integrar modelos que evalúen beneficios a largo plazo y sistematizar indicadores ambientales en las decisiones relacionadas con conservación y mantenimiento vial.
Referencia: Transportation Research Part D: Transport and Environment (Elsevier), revista científica internacional especializada en transporte sostenible. Llopis-Castelló, D., Arce-Blanco, C., & Valdecantos-Álvarez, J. C. (2026). Before–after study of pavement roughness impact on vehicle fuel consumption and emissions. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 151, 105131.
La noticia en cifras
| Cifra |
Descripción |
| 27% |
Mejora media en la rugosidad del pavimento |
| 10% |
Reducción media en el consumo de combustible y emisiones de CO2 |
| 5,5 millones litros |
Ahorros anuales en combustible |
| 15.000 toneladas |
Ahorro aproximado de CO2 (equivalente al CO2 anual de unos 5.500 coches) |
| 540 litros |
Ahorro diario en combustible por kilómetro rehabilitado |
| 1,42 toneladas |
Ahorro diario en CO2 por kilómetro rehabilitado |
Preguntas sobre la noticia
¿Cómo puede la rehabilitación del firme de las carreteras ayudar a reducir emisiones?
La rehabilitación del firme de las carreteras puede reducir el consumo energético y las emisiones del transporte, con un estudio que muestra una mejora media del 27% en la rugosidad del pavimento, lo que se traduce en reducciones del 10% en el consumo de combustible y emisiones de CO2.
¿Cuáles son los beneficios ambientales de mejorar el pavimento?
Los tramos rehabilitados de la M-50 generan ahorros anuales superiores a 5,5 millones de litros de combustible y aproximadamente 15.000 toneladas de CO2, equivalentes al CO2 anual de unos 5.500 coches.
¿Qué metodología se utilizó en el estudio?
El estudio utilizó una metodología innovadora basada en datos masivos procedentes de vehículos conectados, analizando variables como la velocidad de los vehículos, el consumo de combustible y la regularidad del pavimento.
¿Qué implicaciones tiene este estudio para la gestión de infraestructuras?
El estudio aporta evidencia empírica sobre cómo el mantenimiento del pavimento impacta directamente en el medio ambiente y sugiere que las agencias deben considerar indicadores ambientales en sus decisiones sobre conservación y mantenimiento.
¿Qué futuras líneas de trabajo se plantean tras este estudio?
Las futuras líneas incluyen ampliar el análisis a otros tipos de vías y condiciones de tráfico, integrar modelos de ciclo de vida para evaluar beneficios a largo plazo y sistematizar indicadores ambientales en la toma de decisiones.
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