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Mejoran la cirugía robótica con inteligencia artificial en el proyecto SIRA

Redacción | Viernes 07 de noviembre de 2025

Un equipo del Instituto de Robótica y Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (IRTIC) de la Universidad de Valencia está desarrollando un sistema de inteligencia artificial denominado SIRA, que mejorará la seguridad y precisión en cirugía robótica. Este sistema permitirá identificar estructuras anatómicas y objetos extraños en tiempo real durante las operaciones, apoyando así la toma de decisiones médicas. Con más de 3.000 horas de grabaciones intraoperatorias ya analizadas, el proyecto busca integrar esta tecnología en plataformas quirúrgicas existentes como Da Vinci. Financiado con un presupuesto cercano a medio millón de euros por la Generalitat Valenciana y fondos europeos Next Generation, SIRA representa una colaboración innovadora entre el ámbito académico, clínico y tecnológico para avanzar en la cirugía de precisión en la Comunitat Valenciana.



Un equipo del Instituto de Robótica y Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (IRTIC) de la Universidad de Valencia (UV) se encuentra al frente del desarrollo de un innovador sistema de inteligencia artificial, diseñado para potenciar la precisión y seguridad en la cirugía robótica. Este proyecto, denominado SIRA –Sistema Inteligente de Reconocimiento Anatómico– tiene como objetivo identificar en tiempo real las estructuras anatómicas y detectar posibles objetos extraños en el área intervenida, brindando así un apoyo crucial en la toma de decisiones médicas durante los procedimientos quirúrgicos.

La iniciativa cuenta con la colaboración de la Fundación de Investigación del Hospital General Universitario de Valencia (FIHGUV) y la empresa tecnológica Lãberit. El sistema SIRA, actualmente en fase de desarrollo, operará como un asistente complementario a las plataformas quirúrgicas robóticas utilizadas en cada intervención.

Avances tecnológicos y fases del proyecto

Aprovechando técnicas avanzadas de visión por computador, el sistema será capaz de reconocer órganos y estructuras anatómicas, así como alertar sobre la presencia de objetos no deseados, como gasas o instrumentos fuera de lugar. Esto contribuirá a reducir el riesgo de complicaciones para los pacientes.

En una primera fase que ha concluido recientemente, el equipo investigador ha recopilado más de 3.000 horas de grabaciones intraoperatorias provenientes de intervenciones robóticas en diversas áreas, incluyendo ginecología, urología, cirugía torácica, general y del aparato digestivo. Este extenso volumen de datos ha sido fundamental para entrenar y validar los algoritmos de inteligencia artificial que componen SIRA. Además, se ha desarrollado un sistema para etiquetar imágenes quirúrgicas que facilitará la asistencia durante todo tipo de intervenciones robóticas.

Financiación y objetivos del consorcio

El sistema SIRA se presenta como un complemento innovador para plataformas quirúrgicas robóticas ya establecidas, como Da Vinci. Su propósito es mejorar la toma de decisiones del cirujano mediante el uso eficaz de inteligencia artificial.

Iniciado en febrero de 2025, el proyecto cuenta con un presupuesto cercano a medio millón de euros, financiado por ayudas destinadas a proyectos experimentales en inteligencia artificial y al desarrollo sectorial por parte de la Generalitat Valenciana. Esta inversión es cofinanciada por fondos Next Generation provenientes de la Unión Europea y se inscribe dentro del marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.

El consorcio SIRA reúne la experiencia diversa de sus tres socios: IRTIC coordina el proyecto y lidera el desarrollo tecnológico; FIHGUV aporta su conocimiento clínico y se encarga del etiquetado necesario para alimentar la IA; mientras que Lãberit proporciona la infraestructura tecnológica necesaria e integrará el sistema en hospitales públicos, asegurando además la seguridad en el manejo de datos.

“La colaboración entre universidad, hospital público y empresa tecnológica representa una apuesta firme por la innovación sanitaria”, afirma José Vicente Riera, investigador del IRTIC y principal responsable del proyecto SIRA. “La suma de nuestras capacidades contribuirá a mejorar la medicina y posicionar a la Comunitat Valenciana a la vanguardia en cirugía de precisión”, añade.

Implementación en hospitales públicos

Uno de los principales objetivos del proyecto es implementar este sistema como módulo complementario en las plataformas quirúrgicas robóticas presentes en varios hospitales públicos valencianos.

Preguntas sobre la noticia

¿Qué es el proyecto SIRA?

El proyecto SIRA, que significa Sistema Inteligente de Reconocimiento Anatómico, es un sistema de inteligencia artificial desarrollado por un equipo del Instituto de Robótica y Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (IRTIC) de la UV, destinado a mejorar la precisión y seguridad de la cirugía robótica.

¿Cómo funciona el sistema SIRA?

El sistema SIRA funcionará como un asistente anexo a las plataformas quirúrgicas robóticas, utilizando técnicas avanzadas de visión por computador para reconocer órganos y estructuras anatómicas, así como detectar objetos extraños en el área intervenida.

¿Cuál es el objetivo principal del sistema SIRA?

El objetivo principal es mejorar la toma de decisiones del cirujano durante las operaciones mediante el uso de inteligencia artificial, reduciendo así el riesgo de complicaciones para los pacientes.

¿Qué tipo de datos se han utilizado para entrenar el sistema SIRA?

Durante la primera fase del proyecto, se han acumulado más de 3.000 horas de grabaciones intraoperatorias en diversas intervenciones quirúrgicas robóticas, lo que ha sido fundamental para entrenar y validar los algoritmos de inteligencia artificial del sistema.

¿Quiénes participan en el desarrollo del proyecto SIRA?

En esta iniciativa colaboran el IRTIC, la Fundación de Investigación del Hospital General Universitario de Valencia (FIHGUV) y la empresa tecnológica Lãberit.

¿Cuándo se inició el proyecto SIRA y cuál es su presupuesto?

El proyecto SIRA se inició en febrero de 2025 y cuenta con un presupuesto cercano al medio millón de euros, financiado por ayudas para proyectos de desarrollo experimental en inteligencia artificial.

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