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Nueva herramienta mejora el análisis 3D de tumores infantiles con inteligencia artificial

26/03/2026@14:17:35

Investigadores de la Universitat de València y del Instituto de Investigación Sanitaria han desarrollado DANEELpath, una herramienta de código abierto que utiliza inteligencia artificial para analizar la morfología de tumores infantiles en 3D, específicamente neuroblastomas. Este sistema permite automatizar el análisis de imágenes histológicas, reduciendo el tiempo de trabajo de días a minutos y facilitando la obtención de datos cuantitativos. DANEELpath se integra con el software QuPath y es accesible para otros investigadores, promoviendo la colaboración científica. La investigación ha sido liderada por Rosa Noguera y financiada por varias instituciones, destacando su potencial en la evaluación preclínica de tratamientos para tumores pediátricos.

Estudio revela que el país de residencia afecta la detección temprana del cáncer infantil

Una investigación internacional liderada por la Universitat de València ha analizado si el país de residencia de un menor con cáncer afecta las posibilidades de diagnóstico temprano. El estudio, publicado en The Lancet Child & Adolescent Health, abarcó cerca de 11.000 casos en 23 países europeos y 4 extracomunitarios, revelando variaciones significativas en la supervivencia del cáncer infantil. Los resultados indican que los menores diagnosticados en el sur de Europa tienen mejores perspectivas, posiblemente debido al uso más frecuente de técnicas avanzadas como gammagrafías y tomografías computarizadas. Este estudio resalta la necesidad de acceso equitativo a métodos diagnósticos para mejorar la detección temprana del cáncer infantil.